Na pergunta genérica, 0 de 3 IAs citaram a profissional; na de nicho, uma a pôs em 1º

Em 13 de julho de 2026, a ZEITH fez a três IAs uma pergunta genérica e uma de nicho sobre uma especialidade odontológica numa cidade do Sudeste. Na genérica, nenhuma citou uma profissional. Na de nicho, uma a pôs em primeiro lugar. Dos quatro negócios medidos ali, só os dois com mais avaliações no Google apareceram na genérica.

O que observamos

A ZEITH perguntou ao ChatGPT (Pesquisa Profunda), ao Gemini e ao Perplexity quais eram as melhores opções da especialidade na cidade. Depois, perguntou quem faz o tratamento específico que essa profissional oferece e, por fim, o que cada IA sabia sobre ela pelo nome. Na genérica, 0 de 3 a citaram: o ChatGPT disse não ter dados verificados para indicar clínicas, o Gemini listou cinco e o Perplexity, oito. Na de nicho, 1 de 3: o Gemini a citou em primeiro lugar, com endereço e contato corretos; o Perplexity citou três outros nomes; o ChatGPT recomendou ligar para os consultórios. Pelo nome, 2 de 3 a reconheceram, com endereço e contato corretos; a formação e o registro profissional que citaram não foram conferidos.

No Google, a busca de nicho trouxe o site dela duas vezes na primeira página, fora do bloco dos três primeiros mapas. A busca genérica não a trouxe entre os primeiros resultados, nem no bloco, nem na lista ampliada de cerca de 20 clínicas.

A evidência

Medimos também quatro negócios dessa cidade: a profissional e três concorrentes. Ela tinha 4,7 com cerca de 30 avaliações no Google. Um concorrente tinha 5,0 com cerca de 50, outro 5,0 com cerca de 85, e o terceiro nenhuma no Google e uma opinião de 2014 em outra plataforma. Na pergunta genérica, o de cerca de 50 foi citado por Gemini e Perplexity, o de cerca de 85 só pelo Perplexity, e a profissional e o sem avaliações por nenhum. Os dois citados também tinham, no Instagram, mais de 3,5 mil e mais de 4,5 mil seguidores, contra cerca de 220 dela, e isso mistura os efeitos. Um deles, o de cerca de 50, também estava no bloco dos três primeiros mapas da busca genérica do Google.

Num segundo mercado, em outra cidade do Sudeste, outra profissional não tinha avaliação pública em nome próprio: Doctoralia vazio e nenhuma ficha própria no Google. Também ficou de fora das três IAs na pergunta genérica. Ali o quadro é menos limpo: dos três concorrentes levantados, o único com avaliações visíveis, cerca de 130 opiniões na Doctoralia, foi listado pelo Perplexity, mas um concorrente sem avaliação visível na Doctoralia também foi (as avaliações dele no Google não foram checadas), e o Gemini não listou nenhum dos três.

Por que acontece

A leitura da ZEITH é que as duas perguntas pedem coisas diferentes. “Melhores” pede um ranking, e um ranking exige um critério comparável. No primeiro mercado, o critério que as IAs parecem ter à mão é o volume de avaliações públicas, que foi o padrão dos dois concorrentes citados. No segundo, esse padrão apareceu só em parte. O ChatGPT, nos dois mercados, não listou ninguém e disse não ter dados para ranquear.

A pergunta de nicho troca o ranking por um filtro. O Gemini separou a profissional de dois outros consultórios que oferecem esse tratamento em geral, e não no contexto da especialidade. O tratamento aparecia em três lugares dela: uma página do site, um post fixado no Instagram e a frase de destaque do painel do Google. Isso não garante a citação: o Perplexity, que sabia desse tratamento quando perguntado pelo nome, não a listou na pergunta de nicho. A pergunta de nicho abriu uma chance num motor e não nos outros dois; um caso é uma hipótese, e não uma regra. O site dela tinha, na data, o certificado de segurança com falha e nenhum dado estruturado, o que sugere que, nesse caso e nesse motor, a citação de nicho não dependeu de acabamento técnico.

Pergunta genérica pede um ranking. Pergunta de nicho pede um fato.

O que muda

Nos casos medidos, aparecer numa lista de IA não é uma meta única. Há pelo menos duas perguntas, e cada uma parece se decidir por um critério: na genérica, por sinais misturados, como volume de avaliações, seguidores e presença no bloco do mapa; na de nicho, por um fato específico, repetido em mais de um lugar, que alguém pergunte. O segundo critério vem de um único caso.

Posição da ZEITH

Discordamos de medir presença em IA com uma pergunta só, a genérica: ela parece medir volume e deixa de fora o que separa uma empresa de outra. Um diferencial só trabalha se existir uma pergunta que o peça. Duas profissionais e um caso de nicho não formam regra. Formam uma pergunta para testar em outros mercados: em que pergunta o cliente poderia encontrar a empresa, e essa pergunta existe?

Amostra e método

Mercado 1: uma profissional e três concorrentes numa cidade do Sudeste, coletados em 13 de julho de 2026, com 3 IAs (ChatGPT em Pesquisa Profunda, Gemini e Perplexity no navegador) e 3 perguntas (genérica, de nicho e pelo nome), além de buscas no Google no mesmo dia. Mercado 2: uma profissional e três concorrentes em outra cidade do Sudeste, coletados em 10 de julho de 2026, com 3 IAs e 2 perguntas (genérica e pelo nome). Cada pergunta tem uma única resposta registrada por IA, em resumo pelo operador, com os nomes citados e o sentido da resposta, e não com o texto integral. Nas consultas feitas no navegador, o Perplexity usou sessão já ativa do operador, o mercado 2 foi coletado com navegador logado, a comparação em janela anônima não foi possível e o login do Gemini no mercado 1 não foi registrado; uma possível personalização fica em aberto. A formação e o registro profissional atribuídos às profissionais pelas IAs não foram conferidos de forma independente. A contagem de cerca de 130 opiniões é a registrada pelo ChatGPT; o Perplexity registrou cerca de 120 para o mesmo nome. Os concorrentes de cada mercado foram escolhidos pelo ChatGPT em Pesquisa Profunda. A tabela inicial do mercado 1 refletia só o ChatGPT; cruzamos por nome os registros do Gemini e do Perplexity. A separação entre os dois negócios citados e os dois não citados vem de quatro pontos e está misturada com seguidores, site e ficha do Google; a comparação mostra associação num caso e não causa. Respostas de IA variam entre rodadas. A amostra descreve duas profissionais em dois dias e não o mercado.